服装定制+AI 科技,是黄金搭档还是徒有噱头?|定制服装|大众成衣|AI测量

  大众成衣与定制服装之间,或许早已不存在非此即彼的绝对关系。

  尤其当线上定制、上门量体,以及 AI 远程测量技术等全新模式出现后,服装定制在变得更加灵活同时,也为近年来的中国服装定制市场带来显著增长动力。

  2017-2022年中国服装定制市场规模及增速预测数据来源:中研普华

  据中国产业研究院数据报告显示,2020 年中国服装定制市场规模达到 2061 亿元,预计 2021 年将实现 12.86% 的增长达到 2326 亿元、并持续增长。而近年来资本市场的几项融资行为,也印证着中国定制服装市场的发展潜力和未来趋势。

  今年 9 月 28 日,成立于 2016 年、以 AI 科技为核心的线上定制平台 MatchU 码尚定制宣布完成数千万的 B+ 轮融资,本轮融资将用于聘请高端人才、加大研发投入及提升用户体验。过去几年,MatchU码尚定制陆续获得过来自高瓴创投、高榕资本、顺为资本的 Pre-A、A 轮、A+ 轮融资;而 2014 年成立于杭州,既包含线上预约上门量体服务、也包含 AI 定制业务的服装定制平台衣邦人,也曾在 2019 年获得 4000 万元供应链能力提升专项融资,并于 2016、2017 连续两年分别获得过数千万元 A 轮融资、5000 万元 B 轮融资。

  以 AI 为核心的线上定制平台 MatchU 码尚定制

  此外,通过 AI 图像和 3D 建模提供智能服装定制的衣呼,在 2018 年推出两个月后,也曾获得多家知名品牌的青睐并签署合作协议,其中包括赢家集团、优衣库、溢达集团,Hugo Boss 等;2018 年 6 月,衣呼还完成了来自复朗集团(原复星集团)1000 万的天使轮融资计划,这笔融资此后用于帮助平台专注于新技术与服装的结合加大延伸,以及与 B 端企业的合作。

  AI 图像+3D 建模服装定制平台衣呼

  随着中国定制服装市场规模的显著扩张,到以 AI 科技为核心的线上服装定制企业在资本市场的加速升温,虚拟技术正在时尚行业中承担着更加举足轻重的角色。

  但服装定制这一极其讲求“一人一版”合体剪裁、精密的细节部件和缝制工艺,以及归拔等“三分缝七分烫”的特殊熨烫手法,能被 AI 科技这一通过远程量体,主打精准便捷的全新商业模式满足吗?

  通过对 MatchU 码尚定制、衣邦人等 AI 服装定制平台的小程序和 APP 观察发现,AI 定制其实可以看作在以往线上预约、上门量体定制服务,也就是 C2M(Customer-to-Manufacturer 用户直接将需求反馈给制造商)的基础业务上,添加人工智能大数据计算规则和 AI 图像识别的远程测量功能。

  诸多以 AI 为核心的线上定制平台,一般以平台多年累积的人工智能大数据库为基础,通过用户手动填写身高体重、三围数据,以及特殊肩形、胸形、腿形等选项,经过平台对身材数据计算后,与数据库中的身体模型相匹配,提供一套相应的服装尺码。其中,由 MatchU 码尚定制平台自主研发的 Vega system,是基于亚欧美 4000 万人体净尺寸的大数据,结合以上提到的各种身材数据和身体特征,Vega 即可计算出人体净尺寸,和与其适配的 S、M、L 以外更多尺寸。

  MatchU 码尚定制平台用户订单流程

  与此同时每增加一位用户的身材数据,原有数据库的体量也就越庞大,由此与新订单所匹配的服装尺码也就越精确。

  而针对西装外套、大衣等偏向正装的品类,MatchU 码尚定制会建议用户上传正面、侧面、背面照,通过 AI 远程测量技术将图像转化成身材数据,作为提高匹配度的辅助手段。据平台此前公开表示,这种测量方式准确度已达到 98%;而在衣邦人小程序和 APP,仅针对女士衬衫、裙裤,男士针织衬衫、Polo 等部分等相对不讲求精确测量的品类开放 AI 定制服务,其余大多数依旧通过线上预约、上门量体的流程进行。

  此外,通过 AI 和 3D 技术将用户和服装数字化的衣呼,在创立之初一直致力于用户在穿普通 T 恤、裤子的情况下,也能计算服装下人体轮廓的技术进步,以此降低使用门槛。

  衣呼定制平台用户订单流程

  除了通过 AI 技术提高精确性,满足一人一版的线上定制需求,不同领形、袖扣粒数、开衩方式、腰头款式等等更多服装细节自定义选项,也进一步满足了千人千面的审美诉求。

  MatchU 码尚定制线下 AI 定制体验

  值得一提的是,2019 年初,MatchU 码尚定制还曾与万达传媒联手,将 AI 定制仓带到线下,通过引进人体数据采集技术,利用 144 个红外传感器扫描人体外围轮廓,10 秒内完成 3 万数据点的采集,精度可以达到 ± 0.5 cm。

  但归根结底,AI 定制并不等同于传统意义的高级定制,倘若非要与高级定制晚装礼服繁复手工及各类装饰相提并论,无异于以卵击石。

  但相比传统高级定制的昂贵客单价和较长制作周期等特性,AI 定制也在一定程度上填补了工业量贩成衣和高级定制之间的模糊地带,为大众、甚至下沉市场消费者带来了个人着装的更多话语权和参与感。与此同时,还具备着以往线上预约、上门量体服务的便利性以外,远程量体非接触性优势和精确性保障。

  通过各平台定价可以观察到,多为传统实体定制店铺价格的 30%~50%,衬衫价格区间多为 300~500,西服套装多数在 1000~2000 上下,少数使用高档面料的西装套装等品类,客单价需要 10000 到 40000 上下。

  此外,从供应链层面来看,这类 C2M 商业闭环,也在一定程度上解决了大众成衣市场“先生产再销售”长期商业模式下的库存压力。据一组数据显示,2011 年我国服装尾货每年可达 146.85 亿件;据电商平台“爱库存”此前的一项调研也显示,各大服装品牌的仓库最少积压了近 2 万亿元库存,且每年以 5% 的速度上升;据工信部统计数据显示,2020 年我国规模以上服装企业万亿级服装产量和营收背后,隐藏着千亿级库存。

  由此,AI 科技与服装定制的商业模式将服装的各个部分拆解为模块,通过定制化的排序组合,以最少的实际 SKU 和面料,达到最大化的“搭配 SKU”,同时“先下单再制作”的供应链环节,都可以作为缓解库存压力的一种解决方案。

  线上定制平台款式细节选项左为 MatchU 码尚定制,右为衣邦人

  基于消费端和产业供应链双向受益的商业模式,据 MatchU 码尚定制在 2018 年的一份公开数据显示,平台每个月订单量为 90000+,复购率约 30%,售后率不到 3%,退款率不到 1%,2019 年销售量达到 150000 件。通过截至 2020 年底统计显示,平台累计预约客户突破 140 万。在去年 11 月末的 2020 京东全球科技探索者大会上,MatchU 码尚定制创始人兼 CEO 钱宝祥在会上表示,平台目前正在从商务正装向商务休闲方向扩张。

  而兼顾 AI 远程测量与量体师模式的衣邦人,据 2018 年公开数据显示,平台退货退款率在 1.5% 左右,截至 2020 年底 APP 注册用户超 260 万,月度营收接近 1 亿,在今年 4 月份由衣邦人在上海拉法耶艺术中心举办的品牌升级发布会上,市场副总裁 Jackie 表示公司累计预约客户近 170 万,APP 注册用户达到近 400 万。

  将 AI 技术作为传统服装定制业的一把金钥匙,全新的商业模式在过去带来了增势显著的营收,同时也受到来自资本市场的一片看好。但与此同时,在挑战传统市场和消费者长期形成的品牌认知和消费习惯过程中,也面临着由内到外的考验。

  AI 线上定制平台衣呼就曾表示,品牌价值低,在用户群体中的知名度、认可度等问题,给初创企业的自身营销能力带了来极大挑战。相比较近几年从有着长久发展历史的本土集团、国际集团不断扩充产品线、品牌线,争夺受众群体、凸现品牌价值的一系列扩张链路,AI 线上定制平台想要通过少而精的商业模式与之博弈,依旧是一次对自身品牌化建设和营销能力的重要课题。

  目前,通过衣呼微信公众平台和小程序观察发现,公众平台已经于 2019 年 8 月 18 日停止推送,而定制商城、免费量体等小程序跳转页面则显示“衣呼小程序系统更新维护中”。

  另一方面,以技术为导向的商业模式创新,也面临着被本土电商平台和跨境电商纳为技术服务商的风险,以及同类型新生企业相继争夺市场蛋糕的竞争压力。此前天猫、京东等电商平台便凭借完整全面的电子商务体系以及高昂的获客成本,将众多 AI 试衣平台纳入麾下技术服务商的角色,创立不久便触及了企业发展天花板。就如此前的衣脉科技和购搭等 AI 试衣公司。

  天猫 AI 试衣平台

  此外,目前众多已成体系的 AI 定制服装平台,大多创立时间并不长。从平台运营到供应链经验,依然缺乏成熟企业的把控能力和话语权。被称为“定制服装独角兽”的衣邦人,创立之初也曾因订单过小,而出现工厂订单延误的情况。创始人方琴曾公开表示在 2014 年创立后的第一个春节,平台曾遭遇合作工厂突发问题、导致订单被囤积。

  不论如何,对于中国服装定制市场来说,AI + 定制的商业模式无疑是新颖的,并且已经成功在资本和消费市场里击起水花。但如何将受技术驱动的便捷性与精准性优势,以及猎奇而来的客源,转化为更大范围的用户认可度和美誉度,从而具备品牌价值?成为一种长久且具有更大市场占有率的选项?服装定制+AI 技术这一组合,依然需要经历更长久的考验,才有望被打磨成中国服装定制市场的一把金钥匙。



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